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合肥商城开发,合肥做APP的公司分享数据挖掘和数据分析区别

2016-07-02 10:11 来自:紫兰科技



  合肥商城开发,合肥做APP的公司在此跟大家分享有关数据挖掘和数据分析之前有哪些区别!网站的数据分析,作为一个网站运营者数据分析是非常重要的,网站数据分析是通过观察、调查、实验、测量等结果,通过数据的显示形式把网站各方面情况反映出来,使运营者更佳了解网站的运营情况,便于调整网站的运营策略。数据分析可以分为广义的数据分析和狭义的数据分析,广义的数据分析就包括狭义的数据分析和数据挖掘。下面合肥APP开发公司紫兰科技专业认识来跟大家谈谈数据分析与数据挖掘的区别。

  一、数据挖掘

  数据挖掘更侧重于机器对未来的预测,一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则

  【1】定义:又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘是指从大量的数据中,通过统计学、人工智能、机器学习等方法,挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。

  【2】作用:数据挖掘主要侧重解决四类问题:聚类、分类、关联和预测,重点在寻找未知的模式与规律。

  【3】方法:数据挖掘主要采用决策树、关联规则。神经网络、聚类分析等统计学、人工智能、机器学习等方法

  【4】结果:输出模型或规则,并且可相应得到模型得分或标签,模型得分入流失概率值、总和得分、相似度、预测值等,标签如高中低价值用户、流失与非流失、信用优良中差等;

  二、数据分析

  【1】定义:是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

  数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

  【2】作用:共有三大作用:原因分析、现状分析、预测分析。数据分析的目标明确,先做假设,然后通过数据分析来判断假设是否正确,因此得出结论。

  【3】方法:主要采用对比分析、交叉分析、分组分析等常用分析方法,

  【4】结果:数据分析一般都是得到一个指标统计量结果。

  总结:据分析处于数据处理的最末端,是最后阶段。大部分企业比较侧重数据分析。

  数据分析和数据挖掘的分界、概念比较模糊,模糊的意思是二者很难区分。

  大数据概念更为广泛,是把创新的思维、信息技术、统计学等等技术的综合体,每个人限于学术背景、技术背景,概述的都不一样。

  数据分析与数据挖掘的本质都是一样的,都是从数据中分析发现关于业务知识,从而有助于业务更好的运作。

  以上是合肥商城开发,合肥做APP的公司通过上述跟大家分享了有关数据挖掘和数据分析之前的区别,希望通过我们的分享对大家有所帮助。相信看完此篇文章的朋友们应该对数据挖掘和数据分析有了更清醒的认识,对大家在今后的工作中对于补充知识。

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